Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành liên quan, ít nhất 2 năm kinh nghiệm ở các vị trí tương tự.
Nắm vững kỹ năng lập trình back-end Python/Java để thực hiện tác vụ data mining, phối hợp với Data Scientist và Machine Learning engineer để đưa các model vào ứng dụng cụ thể cho ngân hàng, các tổ chức tài chính, v.v…
Có hiểu biết về front-end và visualization HTML, Javascript, CSS, jQuery, ReactJS.
Tốt nghiệp Đại học trở lên với chuyên ngành: toán, thống kê, kinh tế lượng, công nghệ thông tin, computer science…
Có kiến thức về thống kê (nắm rõ các kiểm định thống kê, các mô hình như linear regression, logistic regression …), xây dựng mô hình rủi ro, AI, machine learning (các thuật toán random forest, gradient boosting …), có base về Toán tin, Data science
Ít nhất 3 năm kinh nghiệm trong vị trí BA, và ít nhất 2 năm kinh nghiệm tham gia trực tiếp vào việc phát triển phần mềm, hay thiết kế mô hình dữ liệu, hoặc sử dụng các hệ quản trị CSDL quan hệ RDBMS (như Oracle, SQL server hay MySQL…).
Có kỹ năng tốt trong việc viết tài liệu chuyên môn, cũng như sử dụng các phần mềm hỗ trợ trong thiết kế, như EA | PowerDesigner, Visio, UML, Mockup | Wireframe.
Ưu tiên ứng viên đã có kinh nghiệm trực tiếp xây dựng, giám sát và kiểm định các mô hình lượng hóa rủi ro tín dụng được áp dụng trong thực tế tại các TCTD hoặc đã tiến hành các nghiên cứu chuyên sâu về các mô hình rủi ro tại các trường đại học hoặc tổ chức nghiên cứu.
